【杜兰说AI】DeepSeek推出是否代表中国AI已实现“弯道超车”?
2025年03月27日 18:29
我觉得这不能够绝对地说 ,我们弯道超车了
但是呢从一定意义上说,处於一个逐渐领先的一个位置
这也体现出来了我们的一种优势
那麽之前呢
我们谈到世界科技竞争格局的时候
一直在说中国和美国处於领先位置的就是互联网和人工智能
那麽特别是这次呢,大家看到了,以DeepSeek为核心的中国AI巨头
带来的这种算法核心能力的这种创新
让我们看到了中国的科技力量的这种在核心基础能力上的这种突破
给了我们特别大的信心,但是刚才您提到的这三个呢
其实都是偏应用方面的,我觉得还不够全面
实际上,我们会怎麽来判断中国和美国,以及全球科技竞争领域的一些核心能力呢
是从三个方面开始的,一个就是数据,一个是算力和算法
那麽首先我们看数据哈,美国呢它确实是占有了很多啊,核心的资质非常好的一些数据
包括像维基百科啊,像全球的一些论文的检索啊等等
这些呢,也确实是大模型刚出现的时候他们做的这种预训练的数据啊,
但是呢我们逐渐会看到,在中文这个能力上哈,我们中国的这个大模型
肯定要发挥自己的特色,特别是DeepSeek,我们看到中文能力让人很惊艳.
同时呢,其实我们更重要的是关注到,在中国其实各种实体产业的门类非常健全
中国的实体经济的数字化,实际上是走在全球前列的
那麽这些呢,我们会看到应用场景、行业经验、行业的数据,它是不可能拿来去训练
通用的大模型的,它只有和实际的这种应用的大模型相结合发挥作用
才能发挥更大的一个价值,所以从这一点上来说,我们认为在数据这个板块哈
中国有自己非常强的一种优势,尤其是在应用方面会更加地发挥各方面的一些价值
那麽第二个,我们看这个算力。确实美国呢把这个芯片啊,有一定程度的垄断
而且给中国出售的,都是阉割版的这种芯片
那麽从一定程度上来说,这也确实加速了国产芯片的这种替代啊
也加速了我们去奋起直追的一个进程
那麽从算力上来看呢,我们看到各种数据
其实中国从去年的上半年,我们日产5,000万颗芯片
这个速度已经很快了,在芯片的各种能力布局上,在加大追赶
根据科大讯飞和华为的这种战略合作,他们认为华为的升腾910B的算力
已经基本可以匹配英伟达A100的这种算力的能力了
所以这也是我们国产芯片,在不断的去追赶的过程中
我们也根据中国信通院的这个数据
来看到美国比中国的这个算力啊,相比可能领先大概在5%以内啊
所以这样一个差距是在逐渐缩小的
那麽从智能算力的这个布局上来看呢
中国和美国也是占据了这个全球绝大多数的这个算力的这个部署
尤其是中国特别擅长集中力量办大事
大家已经注重在基础设施建设上和算力
像东数西算等各种政策布局上正在加强
所以这个算力上的这种比拼,我们必须要去正视的这个差距是在逐渐缩小的
然後我们再看算法,其实算法呢,核心啊坦率地说
美国在核心算法能力上的这种积累是非常深厚的啊
我们看到像深度神经网络、像大模型,这些核心算法都是来源於美国
而在这个过程中呢,其实中国呢,一直处於一个跟随战略
其实大家不要小瞧跟随战略啊,因为这个有点像马拉松的第一集团军
我是跑马拉松的一个爱好者,
我们看到在这个第一集团军的时候,有一个挡风者
对吧很可能这个跟随者在天时地利人和,
各方面机制都积累到一定程度的时候,它会形成反超的一种能力
所以在这个算法背後呢,我们看的还是人才啊
因为这是集聚了这个人类的这种智慧,在这个领域的核心突破
看到这个AI 2000的一个数据啊
美国的这个人才大概是在54%,然後中国大概是14%
这个中间还是有相当一定的这个差距
但是也确实是因为现在中美两国的这个科技竞争
以及相对应的一些封锁的一些策略吧
大量的美籍的华裔的科学家正在回流
那麽就像前段时间,我见到香港科技大学广州校区的黎明选校长
他就跟我们公布了一个数据,
像香港科技大学在人工智能和数字经济这个板块啊
他的学术能力已经具备全球第10名
所以我们觉得非常的震惊啊,非常的惊喜啊
因为他有80个从全球各地回流的这种科学家
所以我觉得未来中国人才聚集,也是一个必然的趋势
人才强了,然後我们带来的这种核心能力的创新就会非常强
而这次DeepSeek让我们看到,一个纯本土成长起来的一个团队
尤其是中国自己大学教育体系培养的这些顶尖人才
形成的这个算法能力上的突破
那麽它以这个极低成本的代价
实现了这个极高的表现的性能
堪比全球头部的大模型的这种能力
确实让我们看到其实在中国的自主创新上非常强
而且这种算法的这种突破
让很多人看到中国其实在这一轮世界科技的这舞台上
不再是一个跟随者,而是可能会引领去倡主导的一个位置
所以我们特别的觉得,今天要去做的更重要的是
集聚全球人才的力量
然後加强芯片啊基础设施的建设
然後把行业的数据和我们千行万业能力的这种结合
让中国的大模型真正能够落地
形成应用的趋势
反哺核心的基础研发
这才会形成一个非常好的一个新的产业生态
但是呢从一定意义上说,处於一个逐渐领先的一个位置
这也体现出来了我们的一种优势
那麽之前呢
我们谈到世界科技竞争格局的时候
一直在说中国和美国处於领先位置的就是互联网和人工智能
那麽特别是这次呢,大家看到了,以DeepSeek为核心的中国AI巨头
带来的这种算法核心能力的这种创新
让我们看到了中国的科技力量的这种在核心基础能力上的这种突破
给了我们特别大的信心,但是刚才您提到的这三个呢
其实都是偏应用方面的,我觉得还不够全面
实际上,我们会怎麽来判断中国和美国,以及全球科技竞争领域的一些核心能力呢
是从三个方面开始的,一个就是数据,一个是算力和算法
那麽首先我们看数据哈,美国呢它确实是占有了很多啊,核心的资质非常好的一些数据
包括像维基百科啊,像全球的一些论文的检索啊等等
这些呢,也确实是大模型刚出现的时候他们做的这种预训练的数据啊,
但是呢我们逐渐会看到,在中文这个能力上哈,我们中国的这个大模型
肯定要发挥自己的特色,特别是DeepSeek,我们看到中文能力让人很惊艳.
同时呢,其实我们更重要的是关注到,在中国其实各种实体产业的门类非常健全
中国的实体经济的数字化,实际上是走在全球前列的
那麽这些呢,我们会看到应用场景、行业经验、行业的数据,它是不可能拿来去训练
通用的大模型的,它只有和实际的这种应用的大模型相结合发挥作用
才能发挥更大的一个价值,所以从这一点上来说,我们认为在数据这个板块哈
中国有自己非常强的一种优势,尤其是在应用方面会更加地发挥各方面的一些价值
那麽第二个,我们看这个算力。确实美国呢把这个芯片啊,有一定程度的垄断
而且给中国出售的,都是阉割版的这种芯片
那麽从一定程度上来说,这也确实加速了国产芯片的这种替代啊
也加速了我们去奋起直追的一个进程
那麽从算力上来看呢,我们看到各种数据
其实中国从去年的上半年,我们日产5,000万颗芯片
这个速度已经很快了,在芯片的各种能力布局上,在加大追赶
根据科大讯飞和华为的这种战略合作,他们认为华为的升腾910B的算力
已经基本可以匹配英伟达A100的这种算力的能力了
所以这也是我们国产芯片,在不断的去追赶的过程中
我们也根据中国信通院的这个数据
来看到美国比中国的这个算力啊,相比可能领先大概在5%以内啊
所以这样一个差距是在逐渐缩小的
那麽从智能算力的这个布局上来看呢
中国和美国也是占据了这个全球绝大多数的这个算力的这个部署
尤其是中国特别擅长集中力量办大事
大家已经注重在基础设施建设上和算力
像东数西算等各种政策布局上正在加强
所以这个算力上的这种比拼,我们必须要去正视的这个差距是在逐渐缩小的
然後我们再看算法,其实算法呢,核心啊坦率地说
美国在核心算法能力上的这种积累是非常深厚的啊
我们看到像深度神经网络、像大模型,这些核心算法都是来源於美国
而在这个过程中呢,其实中国呢,一直处於一个跟随战略
其实大家不要小瞧跟随战略啊,因为这个有点像马拉松的第一集团军
我是跑马拉松的一个爱好者,
我们看到在这个第一集团军的时候,有一个挡风者
对吧很可能这个跟随者在天时地利人和,
各方面机制都积累到一定程度的时候,它会形成反超的一种能力
所以在这个算法背後呢,我们看的还是人才啊
因为这是集聚了这个人类的这种智慧,在这个领域的核心突破
看到这个AI 2000的一个数据啊
美国的这个人才大概是在54%,然後中国大概是14%
这个中间还是有相当一定的这个差距
但是也确实是因为现在中美两国的这个科技竞争
以及相对应的一些封锁的一些策略吧
大量的美籍的华裔的科学家正在回流
那麽就像前段时间,我见到香港科技大学广州校区的黎明选校长
他就跟我们公布了一个数据,
像香港科技大学在人工智能和数字经济这个板块啊
他的学术能力已经具备全球第10名
所以我们觉得非常的震惊啊,非常的惊喜啊
因为他有80个从全球各地回流的这种科学家
所以我觉得未来中国人才聚集,也是一个必然的趋势
人才强了,然後我们带来的这种核心能力的创新就会非常强
而这次DeepSeek让我们看到,一个纯本土成长起来的一个团队
尤其是中国自己大学教育体系培养的这些顶尖人才
形成的这个算法能力上的突破
那麽它以这个极低成本的代价
实现了这个极高的表现的性能
堪比全球头部的大模型的这种能力
确实让我们看到其实在中国的自主创新上非常强
而且这种算法的这种突破
让很多人看到中国其实在这一轮世界科技的这舞台上
不再是一个跟随者,而是可能会引领去倡主导的一个位置
所以我们特别的觉得,今天要去做的更重要的是
集聚全球人才的力量
然後加强芯片啊基础设施的建设
然後把行业的数据和我们千行万业能力的这种结合
让中国的大模型真正能够落地
形成应用的趋势
反哺核心的基础研发
这才会形成一个非常好的一个新的产业生态