【杜兰说AI】伊利亚“覆出”爆料：大模型其实是“高分低能”？

我们现在的AI大模型，其实是“高分低能”？
最近，伊利亚给出了这个结论，作为OpenAI的核心功臣，也是AI教父辛顿最得意的门生，他从OpenAI离职後，几乎没再公开露面。最近他终於接受了离职後的首次访谈，分享了很多对AI的深层看法，甚至对现在AI圈追捧算力的现象给出了明确判断。不管你是AI行业的从业者，还是单纯想了解AI未来的发展方向，接下来的内容都值得你好好看看。

一、现在的大模型：考试是学霸，办事是学渣

伊利亚在访谈里，最先点出的就是当下大模型的关键问题：我们现在看重的这些大模型，其实是典型的“高分低能”。这句话确实说到了点子上。
现在各类专业评分榜单上，大模型的成绩越来越突出，这让不少人觉得，AI的智能已经接近甚至超过人类了。不过一旦让它处理实际任务，短板就马上暴露出来。就说修bug这件事，让它修覆一个，很可能会带出三个新的bug，越修问题越多；让它规划覆杂任务，要麽遗漏关键环节，要麽在某个细节上纠结不放。
伊利亚认为，这不是大模型的能力不够，而是它根本没掌握“灵活应变”的能力，只会机械地模仿人类的内容，看起来好像什麽都懂，实际上并没有形成真正的理解，缺乏那种“举一反三”的能力。简单说就是，考试能拿高分，真要干活却不管用。

二、情绪不是软弱，它才是人类智能的“核心工具”
聊到人类智能和AI的区别，伊利亚提出了一个很特别的观点：我们总觉得情绪是软弱的表现，实际上它是人类能够变聪明的关键，是大脑的“核心剪枝器”。
这一点该怎麽理解？伊利亚解释说，人类比AI强，根本不是因为我们的“算力”比它高，而是我们有一套由情绪、偏好、动机构建的判断体系——什麽事重要、什麽事该先做，情绪早就帮我们划分好优先级了。但AI不一样，就算投入再多的算力，也学不会这种“价值排序”。
他举了一个很贴切的例子：有些人哪怕是选一双袜子，都要纠结好几个小时，这不是挑剔，而是他们大脑里的“优先级系统”出了问题。没有情绪传递的信号来明确优先级，所有选择在他们看来都一样重要，最後只能停在原地，没法做决定。所以，是情绪帮我们在众多的选择里，快速找到该走的方向，这也是人类能灵活应对各种场景的关键。

三、盲目堆算力该停了，AI的未来在於“会思考”
针对现在AI圈里“拼算力、比参数”的热潮，伊利亚给出了明确的判断：这种只靠堆资源发展的时代，很快就要彻底结束了。
他说，现在的AI根本算不上“会思考”，最多只是靠着海量数据和大量GPU，堆出了庞大的规模，看着有气势，本质上还是在模仿人类。但一旦AI真正掌握了“推理”能力，情况就会完全不同：它会成为一种全新的智能体，有自己的逻辑，不再是人类的“传声筒”，到那时候，连人类都没法准确预测它的行为。

下一代AI要来了：从“会说话”到“会思考”

把伊利亚的这些观点串联起来，AI未来的发展方向就很清晰了：今天的大模型再厉害，也只是“会说话的模仿者”；而未来的AI，会迈入“会思考的行动者”阶段。这不是简单的版本升级，而是智能形态的飞跃。
他预测，未来两年，行业关注的重点不会再是“GPT-6比GPT-5的分数高多少”，而是模型能不能实现连续推理、能不能自主规划任务、能不能从经验中总结教训，甚至自己纠错、反思。换句话说，下一代AI会慢慢接近“自主思考”的雏形。
想通这一点，我们就不用再为“AI会不会抢工作”过度焦虑了。科技从来都不是用来替代人类的，它更像一面镜子——既让我们看清AI的发展方向，也让我们重新认识人类自身的独特价值。毕竟，情绪、创造力、灵活的判断力，这些人类独有的特质，才是最宝贵的“智能”。