【杜蘭說AI】諾獎得主公開反駁馬斯克
2026年02月03日 11:02
馬斯克說今年AGI就要到來，Hassabis卻說沒那麽快。
Hassabis最近的這場播客，一小時多的對話，從反駁馬斯克的AGI時間表到大語言模型的根本缺陷，再到中國AI的定位和谷歌的競爭策略，幾乎覆蓋了當前AI領域的所有熱點。他直言實現AGI至少還需要5-10年，並且指出了當前技術路線的三個致命短板。Hassabis到底說了什麽，我總結了他的七個觀點，今天，咱們就一起來看看。視頻有點長，但一定值得看完。
嗨，大家好，我是杜蘭，帶你一起探索科技前沿。
第一個觀點，當前的大語言模型存在三個根本性缺陷。
Hassabis一上來就拋出了一個核心判斷：以ChatGPT為代表的模型，在創造力上仍然嚴重不足。他解釋說，這些模型現在更像是完美的模仿者和馬屁精，但在原創性上卻顯得很笨。
他指出了三個問題：一是智能表現不一致，在某些領域驚艷，卻連簡單任務都可能出錯；二是無法持續學習，不能實時吸收新信息；三是缺乏真正的創新能力，尤其在科學領域，難以提出諾貝爾獎級別的新假設。
他認為，這背後是因為模型缺少對物理世界的理解，所以他的押注方向是世界模型，讓AI不僅能處理文字，還能模擬和推演現實規律。
第二個觀點，大語言模型絕非AI的終點。
Hassabis強調，單一的聊天機器人路徑已經不夠了。下一階段的競爭，將是語言模型與世界模型的結合——前者處理知識和對話，後者負責理解和創造物理世界。這意味著，巨大的機會將出現在能夠構建和駕馭世界模型的公司手中。
谷歌已經在布局這類技術，比如開發交互式模型和視頻生成工具，這些都是早期胚胎式世界模型的嘗試。這不僅能讓AI從信息整合者升級為科學探索者，還能解決機器人自主運行等難題，所以深耕機器人、自動駕駛或藥物發現等領域的團隊，會有很大的潛力。
第三個觀點，中國不再是挑戰者，而是並跑者。
在國際格局上，Hassabis修正了一個常見誤判。他提到，以DeepSeek、阿里為代表的中國頂尖AI模型，在能力上僅落後美國前沿幾個月，這已經是在沒有最先進英偉達芯片的情況下實現的。
中國團隊證明了世界級的工程能力，能快速追趕和覆現最新技術。不過，他也指出，中國下一步的關鍵在於能否從追趕者轉變為定義者，做出源頭創新，比如在底層架構上的突破，這才是決定未來競爭的核心變量。
第四個觀點，谷歌的真正優勢其實不是技術。
當被問到谷歌的競爭力時，Hassabis直白地說，他們的核心優勢就是有錢。這讓他們在燒錢競賽中能堅持到最後，並且有能力同時押注多條技術路線。所以，這場AI戰爭表面是技術之爭，底層其實是資產負債表和商業模式之戰。初創公司必須在巨頭利用規模優勢之前，建立起足夠深的壁壘，否則很容易被生態和成本碾壓。
第五個觀點，AI行業確實存在泡沫，但變革性不容否定。
對於當前的泡沫質疑，Hassabis給出了辯證的回答。他承認，私人市場融資過熱，許多公司估值高昂卻缺乏實際產品，這種狀態難以持續。風險會出現在兩個節點：一是資本潮水褪去時，無法自我造血的純研發公司會倒下；二是巨頭完成技術整合後，憑借生態碾壓單一功能的公司。但他同時強調，AI仍然是有史以來最具變革性的技術，就像互聯網泡沫時期一樣，真正的創新者終會脫穎而出，所以我們不能停止探索。
第六個觀點，DeepMind的收購已經增值了1000倍以上。
Hassabis提到，當初谷歌以4億英鎊收購DeepMind，很多人覺得貴，但現在看來，這筆投資已經增值了1000倍以上。原因在於DeepMind作為技術大腦，與谷歌的生態協同產生了巨大效果。
比如Gemini模型發布當天就接入搜索，幾天內覆蓋眾多產品，這種研發到落地的閉環速度無人能及。而且，谷歌的生態優勢還延伸到合作夥伴，比如三星手機采用Gemini，蘋果Siri也計劃接入，它甚至會成為波士頓動力機器人的大腦，這種全行業壁壘讓谷歌在AI競爭中占據了獨特位置。
第七個觀點，2026年AI將迎來三個關鍵突破。
在采訪最後，Hassabis給出了明確的市場預判。首先是基於智能體的系統會變得足夠可靠，開始大規模落地；其次是機器人領域迎來突破性進展；最後是世界模型持續叠代，效率大幅提升，成為通用AI的核心組件。他還特別強調，邊緣計算會讓AI無處不在，從手機、眼鏡到所有設備，而科學應用上的突破，比如藥物發現和能源解決方案，可能會給人類帶來實質性改變。
整場訪談聽下來，Hassabis的核心觀點，其實可以歸結為對AI技術路線的冷靜審視和對競爭格局的務實分析。既揭示了當前短板，也指出了未來的方向。說到底，AI的發展不是單一路徑的沖刺，而是生態、創新和執行力的綜合較量。
Hassabis最近的這場播客，一小時多的對話，從反駁馬斯克的AGI時間表到大語言模型的根本缺陷，再到中國AI的定位和谷歌的競爭策略，幾乎覆蓋了當前AI領域的所有熱點。他直言實現AGI至少還需要5-10年，並且指出了當前技術路線的三個致命短板。Hassabis到底說了什麽，我總結了他的七個觀點，今天，咱們就一起來看看。視頻有點長，但一定值得看完。
嗨，大家好，我是杜蘭，帶你一起探索科技前沿。
第一個觀點，當前的大語言模型存在三個根本性缺陷。
Hassabis一上來就拋出了一個核心判斷：以ChatGPT為代表的模型，在創造力上仍然嚴重不足。他解釋說，這些模型現在更像是完美的模仿者和馬屁精，但在原創性上卻顯得很笨。
他指出了三個問題：一是智能表現不一致，在某些領域驚艷，卻連簡單任務都可能出錯；二是無法持續學習，不能實時吸收新信息；三是缺乏真正的創新能力，尤其在科學領域，難以提出諾貝爾獎級別的新假設。
他認為，這背後是因為模型缺少對物理世界的理解，所以他的押注方向是世界模型，讓AI不僅能處理文字，還能模擬和推演現實規律。
第二個觀點，大語言模型絕非AI的終點。
Hassabis強調，單一的聊天機器人路徑已經不夠了。下一階段的競爭，將是語言模型與世界模型的結合——前者處理知識和對話，後者負責理解和創造物理世界。這意味著，巨大的機會將出現在能夠構建和駕馭世界模型的公司手中。
谷歌已經在布局這類技術，比如開發交互式模型和視頻生成工具，這些都是早期胚胎式世界模型的嘗試。這不僅能讓AI從信息整合者升級為科學探索者，還能解決機器人自主運行等難題，所以深耕機器人、自動駕駛或藥物發現等領域的團隊，會有很大的潛力。
第三個觀點，中國不再是挑戰者，而是並跑者。
在國際格局上，Hassabis修正了一個常見誤判。他提到，以DeepSeek、阿里為代表的中國頂尖AI模型，在能力上僅落後美國前沿幾個月，這已經是在沒有最先進英偉達芯片的情況下實現的。
中國團隊證明了世界級的工程能力，能快速追趕和覆現最新技術。不過，他也指出，中國下一步的關鍵在於能否從追趕者轉變為定義者，做出源頭創新，比如在底層架構上的突破，這才是決定未來競爭的核心變量。
第四個觀點，谷歌的真正優勢其實不是技術。
當被問到谷歌的競爭力時，Hassabis直白地說，他們的核心優勢就是有錢。這讓他們在燒錢競賽中能堅持到最後，並且有能力同時押注多條技術路線。所以，這場AI戰爭表面是技術之爭，底層其實是資產負債表和商業模式之戰。初創公司必須在巨頭利用規模優勢之前，建立起足夠深的壁壘，否則很容易被生態和成本碾壓。
第五個觀點，AI行業確實存在泡沫，但變革性不容否定。
對於當前的泡沫質疑，Hassabis給出了辯證的回答。他承認，私人市場融資過熱，許多公司估值高昂卻缺乏實際產品，這種狀態難以持續。風險會出現在兩個節點：一是資本潮水褪去時，無法自我造血的純研發公司會倒下；二是巨頭完成技術整合後，憑借生態碾壓單一功能的公司。但他同時強調，AI仍然是有史以來最具變革性的技術，就像互聯網泡沫時期一樣，真正的創新者終會脫穎而出，所以我們不能停止探索。
第六個觀點，DeepMind的收購已經增值了1000倍以上。
Hassabis提到，當初谷歌以4億英鎊收購DeepMind，很多人覺得貴，但現在看來，這筆投資已經增值了1000倍以上。原因在於DeepMind作為技術大腦，與谷歌的生態協同產生了巨大效果。
比如Gemini模型發布當天就接入搜索，幾天內覆蓋眾多產品，這種研發到落地的閉環速度無人能及。而且，谷歌的生態優勢還延伸到合作夥伴，比如三星手機采用Gemini，蘋果Siri也計劃接入，它甚至會成為波士頓動力機器人的大腦，這種全行業壁壘讓谷歌在AI競爭中占據了獨特位置。
第七個觀點，2026年AI將迎來三個關鍵突破。
在采訪最後，Hassabis給出了明確的市場預判。首先是基於智能體的系統會變得足夠可靠，開始大規模落地；其次是機器人領域迎來突破性進展；最後是世界模型持續叠代，效率大幅提升，成為通用AI的核心組件。他還特別強調，邊緣計算會讓AI無處不在，從手機、眼鏡到所有設備，而科學應用上的突破，比如藥物發現和能源解決方案，可能會給人類帶來實質性改變。
整場訪談聽下來，Hassabis的核心觀點，其實可以歸結為對AI技術路線的冷靜審視和對競爭格局的務實分析。既揭示了當前短板，也指出了未來的方向。說到底，AI的發展不是單一路徑的沖刺，而是生態、創新和執行力的綜合較量。
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