【杜兰说AI】CES 2026,物理AI爆发
2026年01月23日 15:37
黄仁勋说：物理AI的“ChatGPT时刻”，现在正式到来。
除了这句话，他还在这次CES 2026的演讲里，整整提了17次物理AI。
让老黄这麽痴迷的物理AI到底是什麽？简单来说，就是AI终於要从你的手机、你的电脑上跳出来了。它不再只是处理文字、生成图片和视频，而是要在我们身边，在我们这个真实的物理世界里，去看、去动、去思考。而今年的CES，就是这次变革的一大开端。
嗨，大家好，我是杜兰，带你一起探索科技前沿。
为什麽说，2026年是物理AI爆发的一年？最关键的引擎，就是黄仁勋这次带来的新武器——英伟达发布的新一代AI计算平台Vera Rubin，把AI持续思考和做决策的成本，直接降到了原来的十分之一，而推理性能，暴涨了5倍。
这远不止是性能提升。这好比工业革命前夜，蒸汽机不仅造价暴跌，马力还翻了几倍。对物理AI来说，最大的枷锁其实就是推理成本，让AI在机器人或汽车里，一天24小时不间断地处理各自海量信息，并瞬间决定该怎麽做，这背後的算力开销就是个天文数字。现在，这堵最大的墙，被炸开了一个口子。当智能本身变得像自来水一样便宜，那一切就活了。
成本一降，硬件瞬间就有了灵魂。今年CES上，最有力的证明来自波士顿动力。他们的电动Atlas人形机器人，不再是视频里的特效明星，而是在展台上完成了灵活的现场演示，用行动回应了所有质疑。更关键的是，他们宣布：启动Atlas量产，2026年产能已被全部订光。他们的目标很明确：在2028年走进现代汽车的工厂，去拧螺丝、搬箱子。机器人，正在变成能真正上生产线的工人。
但物理AI，能干的远不止是当工人。同样在CES，奔驰发布了即将上市的新车，它将首发搭载英伟达推出的“全球首个”专为自动驾驶定做的AI——Alpamayo。
如果你认为物理AI这只是少数巨头的游戏，那你就错过了今年CES上一股你无法忽视的力量。在超过4500家参展商里，有接近三分之一来自中国。尤其是在机器人、智能汽车这些赛道上，从最微小的传感器、关节电机，到完整的解决方案，中国制造的身影无处不在。
这背後的逻辑，其实很简单。物理AI要真正爆发，光有聪明又便宜的大脑远远不够。决定成败的另一个关键是，必须要有能快速、可靠、低成本地造出成千上万“身体”和“手脚”的能力。
而这，恰恰是中国制造最核心的优势。在中国，一个创新硬件的叠代速度可以按“月”计算，背後是反应快、配套全的供应链网络。相比之下，很多海外同行的叠代周期，往往要两到三年。这种被称为中国速度的进化能力，在需要把算法快速变成产品、扔进现实去验证的AI硬件时代，是一种决定性的优势。
於是，一个强大的增长飞轮开始转动了：上游，像英伟达这样的公司，把算力的成本打成白菜价；下游，高效成熟的中国制造体系开足马力，把这些智能快速变成千万台可靠、便宜的产品，铺向全球的工厂、街道和家庭。更多产品产生更多数据，数据又反哺AI大脑更快进化。
所以，CES 2026给我们展示的趋势很清晰：AI的主战场，正从虚拟世界转向物理世界。一场智能深度嵌入实体、重塑万物的革命，已经启程。
未来十年，我们或许不会再专门讨论什麽是AI，因为那时，AI会像水和电一样，从虚拟到现实无处不在，驱动着我们身边的一切。而这一切的起点，很可能就是2026，就是现在。
除了这句话，他还在这次CES 2026的演讲里，整整提了17次物理AI。
让老黄这麽痴迷的物理AI到底是什麽？简单来说，就是AI终於要从你的手机、你的电脑上跳出来了。它不再只是处理文字、生成图片和视频，而是要在我们身边，在我们这个真实的物理世界里，去看、去动、去思考。而今年的CES，就是这次变革的一大开端。
嗨，大家好，我是杜兰，带你一起探索科技前沿。
为什麽说，2026年是物理AI爆发的一年？最关键的引擎，就是黄仁勋这次带来的新武器——英伟达发布的新一代AI计算平台Vera Rubin，把AI持续思考和做决策的成本，直接降到了原来的十分之一，而推理性能，暴涨了5倍。
这远不止是性能提升。这好比工业革命前夜，蒸汽机不仅造价暴跌，马力还翻了几倍。对物理AI来说，最大的枷锁其实就是推理成本，让AI在机器人或汽车里，一天24小时不间断地处理各自海量信息，并瞬间决定该怎麽做，这背後的算力开销就是个天文数字。现在，这堵最大的墙，被炸开了一个口子。当智能本身变得像自来水一样便宜，那一切就活了。
成本一降，硬件瞬间就有了灵魂。今年CES上，最有力的证明来自波士顿动力。他们的电动Atlas人形机器人，不再是视频里的特效明星，而是在展台上完成了灵活的现场演示，用行动回应了所有质疑。更关键的是，他们宣布：启动Atlas量产，2026年产能已被全部订光。他们的目标很明确：在2028年走进现代汽车的工厂，去拧螺丝、搬箱子。机器人，正在变成能真正上生产线的工人。
但物理AI，能干的远不止是当工人。同样在CES，奔驰发布了即将上市的新车，它将首发搭载英伟达推出的“全球首个”专为自动驾驶定做的AI——Alpamayo。
如果你认为物理AI这只是少数巨头的游戏，那你就错过了今年CES上一股你无法忽视的力量。在超过4500家参展商里，有接近三分之一来自中国。尤其是在机器人、智能汽车这些赛道上，从最微小的传感器、关节电机，到完整的解决方案，中国制造的身影无处不在。
这背後的逻辑，其实很简单。物理AI要真正爆发，光有聪明又便宜的大脑远远不够。决定成败的另一个关键是，必须要有能快速、可靠、低成本地造出成千上万“身体”和“手脚”的能力。
而这，恰恰是中国制造最核心的优势。在中国，一个创新硬件的叠代速度可以按“月”计算，背後是反应快、配套全的供应链网络。相比之下，很多海外同行的叠代周期，往往要两到三年。这种被称为中国速度的进化能力，在需要把算法快速变成产品、扔进现实去验证的AI硬件时代，是一种决定性的优势。
於是，一个强大的增长飞轮开始转动了：上游，像英伟达这样的公司，把算力的成本打成白菜价；下游，高效成熟的中国制造体系开足马力，把这些智能快速变成千万台可靠、便宜的产品，铺向全球的工厂、街道和家庭。更多产品产生更多数据，数据又反哺AI大脑更快进化。
所以，CES 2026给我们展示的趋势很清晰：AI的主战场，正从虚拟世界转向物理世界。一场智能深度嵌入实体、重塑万物的革命，已经启程。
未来十年，我们或许不会再专门讨论什麽是AI，因为那时，AI会像水和电一样，从虚拟到现实无处不在，驱动着我们身边的一切。而这一切的起点，很可能就是2026，就是现在。
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